大分子设计与实验9787562529200 正版新书希望阶梯图书专营店 下载 fb2 pdf rb kindle 115盘 极速 azw3

《大分子设计与实验》介绍了大分子、大分子材料、大分子设计的基础知识以及实验设计、实验数据处理方法等方面的内容。着重叙述了基团贡献法对大分子性能设计的具体方法，突出了数理方法和计算机技术应用的内容。以教学实验的形式，对于专业软件的应用、实验设计、Monte Carlo与神经网络的应用原理作了实例讲解，公开了所有计算程序的代码。

《大分子设计与实验》是为材料化学专业本科生编写的教材，也可作为高分子相关专业的本科生和研究生的参考教材。本书由罗文君，卜庭江编著。

绪言

一、高分子与大分子

二、大分子设计

三、实验与实验设计

篇 大分子设计基础

章 大分子结构、模型与类别

节 大分子结构及其表征

一、大分子结构及其表征

二、一次结构

三、二次结构

四、三次结构

五、四次结构

节 大分子结构及其模型

一、大分子链结构及其模型

二、大分子聚集态结构及其模型

第三节 天然大分子及设计层面上的研究

一、天然大分子及其衍生物

二、天然大分子的形成机理及构效关系是大分子设计的重要依据

三、三类主要天然大分子

第四节 含无机元素的大分子、无机高分子及矿物聚合物

一、大分子中无机元素的引入

二、侧基含无机元素

三、主链含无机元素

四、无机高分子

五、矿物聚合物

章 大分子物理特的定量计算

节 分子量及均方末端距

一、分子量及其统计意义

二、分子量分布

三、大分子链尺及其表示

节 密度与大分子堆砌系数

第三节 内聚能、溶度参数及杨氏模量

第四节 玻璃化转变温度、熔点

第五节 大分子的光学能及光特值计算

一、大分子光学能的研究意义

二、大分子的光学能

三、大分子光特值的计算

第三章 大分子设计的依据与方法

节 大分子设计依据

一、骨架与能

二、侧基与能

三、结构与表面能和固态能

节 大分子设计方法

一、直接组合法

二、逻辑中心法(合成树)

三、分子力学与量子化学方法

四、数学模拟法

第四章 大分子实验基础

节 天然大分子基础实验

一、蛋白质的质

二、酶的催化特异与失活

三、纤维素的水解

节 高分子合成原理与方法

一、连锁增长聚合

二、逐步增长聚合

三、共聚合

第三节 高分子材料合成的方法选择

一、本体聚合和溶液聚合

二、悬浮聚合和乳液聚合

三、熔融缩聚和溶液缩聚

四、界面缩聚和固相缩聚

第四节 大分子基本实验技术

一、玻璃仪器的清洁干燥和保管

二、加热、干燥、冷却与冷凝

三、蒸馏与分离

四、单体与引发剂精制

第五章 实验设计及相关数据处理

节 大分子实验的任务与层次

一、大分子实验的特点与要求

二、大分子实验所涉及內容

节 实验设计(DOE)

一、实验设计(DOE)的概念

二、实验设计的相关术语

三、实验设计要素

四、实验设计的原则

第三节 大分子实验设计的类型

一、实验类型及相应的实验设计

二、实验设计方法

第四节 常用的实验数据处理与分析

一、方差分析及其计算的软件实现实例

二、回归分析及其计算的软件实现实例

篇 大分子设计与实验实例

第六章 利用化学软行的模拟实验

实验1 单体结构式的构造及能参数的理论计算

实验2 分子小能量及红外、核磁共振谱的模拟计算

实验3 天然大分子的结构构建与参数计算

实验4 合成高分子的结构构建与动力学模拟

实验5 利用软件MP计算大分子链的末端距

实验6 大分子构象能的计算

第七章 基于模型描述的实验

实验7 大分子链二维构象的Monte Carlo模拟

实验8 大分子流体力学参数的计算

实验9 水聚氨酯的配方设计与动态计算

实验10 粘度法测聚合物分子量及过程计算

实验11 大分子溶液体系溶度参数与Mark-Houwink指数α关系的神经网络模型的构建和模拟

实验12 交联聚丙烯酸(盐)溶胀度模型的构建

第八章 基于大分子理论能设计的实验

实验13 基团贡献法对塑料光纤材料的设计

实验14 共聚交联大分子溶胀度的控制模型

实验15 多元共聚物加和能参数的动态计算

实验16 热敏大分子载体的相变点设计

第九章 基于实验参数的设计实验

实验17 N-乙烯基吡咯烷酮的交联聚合及溶胀度-交联度的关系模型

实验18 悬浮聚合中产物粒径控制模型的实例验证

实验19 拟水平、交互因子及综合指标的实验设计

参考文献

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书籍介绍

《大分子设计与实验》介绍了大分子、大分子材料、大分子设计的基础知识以及实验设计、实验数据处理方法等方面的内容。着重叙述了基团贡献法对大分子性能设计的具体方法，突出了数理方法和计算机技术应用的内容。以教学实验的形式，对于专业软件的应用、实验设计、Monte Carlo与神经网络的应用原理作了实例讲解，公开了所有计算程序的代码。

《大分子设计与实验》是为材料化学专业本科生编写的教材，也可作为高分子相关专业的本科生和研究生的参考教材。本书由罗文君，卜庭江编著。