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内容简介:
《分子系统发生学》是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本教材全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。由18章组成,可以归纳为五大部分:第一部分包括第1~3章,分别介绍了系统发生和系统树的基本知识;第二部分包括第4~7章,是分子系统发生分析的基础,其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础,第6章是数据集系统发生信号评估,第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法;第三部分中的第8~12章是各种系统发生分析方法,分别就目前主要的系统发生分析方法(距离矩阵法、简约法、最大似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等)从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍,第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法,第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素;第四部分主要涉及各类数据集分析策略,其中第15章总结了不同类型数据的分析策略,第16章对复杂数据系统发生的分析策略与方法进行了详细地介绍,第17章是多基因数据分析策略和方法;最后一部分即第18章是系统树的可视化、注释与应用方面的内容。
《分子系统发生学》可作为生物学、生物技术、生态学和生物信息学专业的本科生、研究生及科研人员学习分子系统发生学的教材或参考资料。
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书籍介绍
《分子系统发生学》是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本教材全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。由18章组成,可以归纳为五大部分:第一部分包括第1~3章,分别介绍了系统发生和系统树的基本知识;第二部分包括第4~7章,是分子系统发生分析的基础,其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础,第6章是数据集系统发生信号评估,第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法;第三部分中的第8~12章是各种系统发生分析方法,分别就目前主要的系统发生分析方法(距离矩阵法、简约法、最大似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等)从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍,第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法,第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素;第四部分主要涉及各类数据集分析策略,其中第15章总结了不同类型数据的分析策略,第16章对复杂数据系统发生的分析策略与方法进行了详细地介绍,第17章是多基因数据分析策略和方法;最后一部分即第18章是系统树的可视化、注释与应用方面的内容。
《分子系统发生学》可作为生物学、生物技术、生态学和生物信息学专业的本科生、研究生及科研人员学习分子系统发生学的教材或参考资料。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:5分
文化贡献:7分