Power BI企业级分析与应用 下载 fb2 pdf rb kindle 115盘 极速 azw3

本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和 企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供 有参考价值的内容。

第1章 自助式BI

1.1 自助式数据分析

1.2 自助式BI在企业中的价值

1.3 为什么使用Power BI

1.4 Power BI报表开发流程

1.5 敏捷BI开发模式

第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI

2.1 业务理解

2.2 数据理解

2.3 数据整理

2.4 数据建模

2.5 可视化呈现

2.6 数据洞察

第3章 深入理解Power BI

3.1 数据整理：连接SharePoint上的Excel文件

3.2 数据整理：获取并追加的文件夹中的内容

3.3 数据整理：6种合并查询

3.4 数据整理：多层表头数据表的追加

3.5 数据建模：订制日期表的时间函数

3.6 可视化呈现：可视化报表制作原则

3.7 可视化呈现：Power BI报表主题颜色设置

3.8 Power BI Service应用：发布与分享内容

3.9 Power BI Service应用：通过“在Excel中分析”功能读取Power BI数据

3.10 Excel应用：拆分Excel数据透视表

3.11 数据建模：行级别权限设置

第4章 Power BI应用案例

4.1 语义分析的应用：《辛普森一家》

4.2 自然语言归纳与聚类学习的应用：《凡高的故事》

4.3 Excel Power功能与VBA的结合应用：《股票量化回测》

第5章 Power BI企业级应用

5.1 Power BI的企业架构总览

5.2 企业场景中的数据连接模式

5.3 优化数据连接设计：混合模式

5.4 Power BI Service中的数据整理：数据流

5.5 优化数据集刷新：Power BI Service的增量刷新

5.6 Power BI Premium 介绍

5.7 Power BI Embedded介绍

5.8 Power BI Report Server介绍

5.9 数据网关介绍

第6章 Power BI Service治理

6.1 Power BI Service介绍

6.2 Power BI Premium管理手册

6.3 Power BI报表性能设计规范

6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具

第7章 Power Platform：低代码云平台助力Power BI

7.1 Power Platform应用介绍

7.2 Forms、Power Automate与Power BI的协同应用

7.3 专有容量申请管理：在Power BI中调用Power Apps

7.4 自动化阈值警报：用Power Automate助力Power BI仪表板

7.5 用手机刷新Power BI报表：Power Automate的UI Flow应用

“跨境电商B2B数据运营”1+X职业技能等级证书配套教材编委会 著

毛居华，清华大学本科，硕士，副研究员。 清华大学国家服务外包人力资源研究院副院长，跨境电商领域专家。 曾先后在清华实验室、同方股份、美国上市公司等单位担任负责人或高管职务。拥有3项部级鉴定成果和4项专是国内数十个省市跨境电商产业发展规划制定负责人和顾问。教育部多个1+X职业技能标准和人社部相关职业技能标准人研发专家。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：Power BI企业级分析与应用在线阅读

在线听书地址：Power BI企业级分析与应用在线收听

在线购买地址：Power BI企业级分析与应用在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

以跨境电商B2B数据运营职业技能等级证书中级标准为依据，重点介绍阿里巴巴国际站店铺基础建设，产品发布与管理，店铺基础营销，店铺付费营销，跨境电商数据分析，商机获取，客户管理，交易管理和履约服务等，本书共九章，读者能基本掌握阿里国际站店铺数据运营技能，达到跨境电商B2B店铺运营专员岗位的技能要求。本书与初级配套教材《跨境电商B2B店铺运营实战》的侧重点不同，难度大幅提高，但对数据分析、商机获取、客户开发等方面要求不高，数据分析仅要求掌握数据管家相关内容，对开发信、商务谈判等也要求很低。