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夏季书坊 -电子商务推荐相关技术分析及其改进机制 薛福亮 著作

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电子商务推荐相关技术分析及其改进机制 薛福亮 著作书籍详细信息

  • ISBN：9787504752246
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2014-06
  • 页数：暂无页数
  • 价格：25.70
  • 纸张：轻型纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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寄语：

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内容简介：

目前主流协同过滤推荐多依据用户对项目的直接评价，在具有相似偏好的用户之间进行交叉推荐。因部分用户不愿意对项目进行评价造成了评价数据的缺失，导致稀疏性问题。本书提出基于稀疏评价数据应用som神经网络对具有相似用户进行聚类，依据同一聚类簇内用户购物偏好的相似性，进一步应用rbfn神经网络进行预测，以获得缺失用户评价值，同时结合动态产品分类树及关联规则挖掘推荐，较好地解决了协同过滤推荐存在的稀疏性问题。

书籍目录：

章 电子商务系统概述

节 电子商务的产生和发展

一、引言

二、电子商务产生和发展的条件

三、电子商务发展的三个阶段

四、电子商务对社会经济会产生哪些影响

五、电子商务在国内外的发展情况

第二节 相关学科对电子商务的影响

一、计算机学科与电子商务

二、通信学科与电子商务

三、管理学科与电子商务

第三节 电子商务的基本概念

一、电子商务的定义

二、电子商务的硬件工作平台

三、电子商务的软件工作平台

第四节 电子商务与推荐系统

第五节 电子商务推荐现阶段问题

第六节 本书的主要工作

一、本书的研究意义

二、本书的主要内容

三、本书的基本思路与研究方法

第七节 本书的组织结构

第二章 电子商务推荐及其相关技术评析

节 电子商务推荐系统

一、电子商务推荐系统及构成

二、电子商务个性化推荐系统的作用

三、电子商务个性化推荐系统的研究内容

四、推荐典型案例

第二节 国内外研究现状

一、基础评价数据的完整性研究现状

二、推荐方法研究现状

三、计算复杂度研究现状

第三节 基于内容的推荐

一、基于内容推荐基本思想

二、基于内容推荐过程

第四节 协同过滤推荐

..........

作者介绍：

薛福亮，1978年9月生，山东临沂人，系天津财经大学商学院电子商务专业教师，天津大学管理学博士。主要研究方向：电子商务推荐、数据挖掘。2009年9月-2010年3月赴美国加州大学富乐敦分校做不错访问学者。曾获天津市很好青年教师、天津市“131人才工程”第三层次人选、“天津财经大学靠前青年教师”等称号。近年来在核心期刊发表论文10余篇，出版教材3部，同时主持和参与多项省部级课题。

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  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：3分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：4分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：7分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：6分

  • 书籍信息完全性：6分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：4分

  • 是否包含广告：8分

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  • 安全性：6分

  • 稳定性：9分

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ISBN：9787504752246
出版社：暂无出版社
出版日期：2014-06
作者：暂无作者
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