睡不著时可以看的统计学 下载 fb2 pdf rb kindle 115盘 极速 azw3

◆统计学是什麽？

店铺的营业额、业绩的达成率、顾客的满意度……生活周遭充满了各式各样的数字。

【统计学就是将这些资料统整得更简单明瞭，并进行正确分析的一门学问。】

当今商业场合上火热的话题，莫过于机器学习和应用此项技术的AI（人工智慧）了。机器学习就是让电脑进行跟人类相同「学习行为」的一项科技，而进行机器学习的电脑要从海量的资料中找出规律和判断基准，藉以预测未来时，就会用到统计学。

从几年前开始，「大数据」以及「资料探勘」等词彙已经成了商业场合上人人朗朗上口的词彙了。资料探勘的意思就是分析资料，藉以推导出人们至今尚未发现的有益（又意外）的资讯。未来统计学将不再单纯只是一项，更是一般商务人士面对解读、活用资料时不可或缺的素养。

日本于2012年起实施的高中课纲裡，叙述统计学的基础已不分文理组，统一列为共同必修单元，并预定在2022年开始实施的课程中将推论统计学也列为必修。我认为会这麽做，是因为现代恐怕是人类史上「数字讲话大声」的时代了。随著IT技术进步，资料探勘和机器学习的需求提高，世界也正快速走向以数字作为判断及预测基准的未来。

在这样的社会趋势下，各位是否也感到些许的焦急，才抱著「有没有什麽简单就能学会统计学的书」的心态，找到、拿起这本书的呢？如果恰好被我说中了，相信这本书能满足您的需求。

目录

Chapter 01统计学是什麽？

01 我想学会工作时能派上用场的统计学统计学 10

02 我想知道条码是怎麽运作的商品管理 12

03 我想了解运用了统计学的行销行销 14

04 我想知道「大数据」是什麽大数据 16

05 我想知道收视率跟人口普查可以瞭解什麽收视率／人口普查 18

06 我想瞭解人工智慧之所以发展起来的详细理由深度学习 20

07 我想知道到底要分析怎样的资料母体／个体 22

08 我想记住统计学的资料种类属性资料／属量资料 24

Chapter 02统计学能做的事

01 就算数学不好也想使用统计学已经验证过的方法 28

02 我想从部分资料来推测全体状态样本 30

03 我想把不容易掌握的概念转换成数值数值化／图表化 32

04 我想从过去的资料来预测未来回归分析 34

05 我想用数值来验证假设正不正确验证假设 36

06 我想判读出资料的倾向以及特徵叙述统计学 38

07 我想利用机率进行推测并作出判断推论统计学 40

Chapter 03透过集中量数掌握资料特徵

01 我想用直方图让资料更容易看懂直方图 44

02 我想用集中量数来掌握数据的特徵3项集中量数 46

03 我想瞭解熟悉的集中量数「平均数」平均数 48

04 我想知道「平均数」的弱点平均数的特徵 50

05 我想瞭解不易被极端数值影响的「中位数」中位数 52

06 我想学会「中位数」的具体求法中位数的特徵 54

07 我想知道哪个才是常出现的数值众数 56

08 我想知道3项集中量数之间存在什麽关係集中量数的大小 58

09 我想找出多笔资料的共同特徵常态分配 60

10 我想瞭解统计分析的关键──常态分配常态分配的应用 62

11 我想製作次数分配表次数分配表 64

12 我想决定组距史塔基法则 66

13 我想将资料转换成直方图Excel的使用方法 68

14 我想用Excel来求3项集中量数Excel的使用方法 70

Chapter 04从标准差来求比例

01 我想知道店面的营业额从前面数来排第几名离散程度的大小 74

02 我想表达营业额的离散程度变异数 76

03 我想让离散程度看起来更简单明瞭标准差 78

04 我想调查某店营业额有多优异百分等级 80

05 我想掌握一营业额位于前面多少％标准分数（标准化） 82

06 我想从标准分数来求比例标准常态分配表 84

07 我想找出营业额落在特定区间内的店面有多少比例各组比例的求法 86

08 我想找出营业额从前面算过来落在几％如何计算佔前面多少比例 88

09 我想比较平均数不同的两资料之离散程度平均数不同的母体 90

10 我想透过变异係数比较离散程度大小变异係数 92

Chapter 05用「盒鬚图」进行精准分析

01 我想消除计算平均时出现的极端数值离群值 96

02 我想找出「离群值」盒鬚图 98

03 我想画出盒鬚图 1五数综合 100

04 我想画出盒鬚图 23个中位数 102

05 我想活用盒鬚图鬍鬚的长度基准 104

06 我想使用图表让大家一看就有感觉有效使用图表的方法 106

07 我想用图表强调出重要性表现比例的图表 108

08 我想比较检讨后，掌握资料特徵适合用来比较的图表 110

09 我想用一张图表来表现多种要素组合不同的图表 112

Chapter 06透过相关係数分析资料间的关係

01 我想探讨房屋租金和地点之间的关係多变量 116

02 我想分析离车站远近以及租金之间的关係散佈图与相关 118

03 我想探讨资料间有没有相关性 1相关係数 120

04 我想探讨资料间有没有相关性 2共变异数 122

05 我想探讨资料间有没有相关性 3离均差交乘积和 124

06 我想探讨相关的强弱相关係数之大小 126

07 我想排除离群值，精密检验相关性相关与离群值 128

08 我想利用盒鬚图剔除离群值相关与盒鬚图 130

09 我想辨别相关的真假以假乱真的相关／分层 132

10 不要被冒牌的因果关係蒙蔽了双眼冒牌的相关（虚假关係） 134

11 我想找出揭穿冒牌货的关键控制变数 136

12 我想检查资料相关是真是假淨相关係数 138

13 我想求得2变数的总和以及平均总和与平均 140

14 我想求得2变数的标准差标准差 142

15 我想求得2变数的共变异数共变异数 144

16 我想求得2变数的相关係数求相关係数 146

Chapter 07以假设检定得出有凭有据的答案

01 我想利用统计学预知未来推论统计学 150

02 我想从少许资料来掌握整体状况估计 152

03 我想替资料全体的特徵模式化机率模式 154

04 我想将事件发生难易度转换成数值样本空间／事件 156

05 我想从问卷结果来建立假设假设检定 158

06 我想建立一套可以计算机率的假设虚无假设 160

07 我想知道可以计算机率代表什麽意思机率 162

08 我想知道从虚无假设可以判断出什麽结论对立假设 164

09 我想知道假设检定的种类

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◆统计学是什麽？

店铺的营业额、业绩的达成率、顾客的满意度……生活周遭充满了各式各样的数字。

【统计学就是将这些资料统整得更简单明瞭，并进行正确分析的一门学问。】

当今商业场合上火热的话题，莫过于机器学习和应用此项技术的AI（人工智慧）了。机器学习就是让电脑进行跟人类相同「学习行为」的一项科技，而进行机器学习的电脑要从海量的资料中找出规律和判断基准，藉以预测未来时，就会用到统计学。

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日本于2012年起实施的高中课纲裡，叙述统计学的基础已不分文理组，统一列为共同必修单元，并预定在2022年开始实施的课程中将推论统计学也列为必修。我认为会这麽做，是因为现代恐怕是人类史上「数字讲话大声」的时代了。随著IT技术进步，资料探勘和机器学习的需求提高，世界也正快速走向以数字作为判断及预测基准的未来。

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